索引设计使用原则
为了提升数据检索速度，降低查询延时和IO消耗，在建表或者编写SQL语句时，应该首先设计及检查索引和数据分布情况
下面是常见的索引设计或使用原则：
尽量选择惟一性索引；
为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引；
为常作为查询条件的字段建立索引；
限制索引的数目，索引越多，更新和插入的效率越低；
尽量使用数据量少的索引；
组合索引中的尽量把能过滤掉更多数据的字段放在前面；
尽量使用前缀来索引，针对长文本，TEXT等类型；
删除不再使用或者很少使用的索引；
数据是动态变化中的，索引的使用也需要根据数据的变化而变化。
show processlist 命令
输入show processlist命令后可以看到数据库中所有连接中的session，以及相应SQL的执行情况。
索引设计及使用规范
创建表时，要根据规划中不同表的用途和查询方式建立合适的索引；
编写SQL时，要清楚的知道表有哪些索引，如何才能最大化的利用索引查询，降低查询速度，尤其是数据量超大（超过100万条），或者需要进行多表关联时，本条规则尤其重要；
SQL编写后，要养成使用explain命令查看索引使用情况的习惯，避免一些本应该使用索引的SQL并没有使用索引，或者因为数据问题，使用索引可能还没有不用来的快；
定时查看数据库执行情况，使用show processlist或者开启慢查询，查看慢查询日志，分析执行效率低的SQL；
当数据查询慢，或者数据库IO开销很高的情况，要学会使用show processlist或show full processlist命令查看数据库当前在做什么，哪些SQL执行慢，问题在哪里等等。
